2024年12月4日，滁州学院“大数据与金融科技创新应用研究团队”依托“数字技术与乡村振兴安徽省哲学社会科学重点实验室”举办了一场主题为“时序分析前沿论文研读与项目代码分析”的学术研讨会。包建国教师面向大数据与金融科技创新应用研究团队成员及相关领域的教师作学术研讨报告，参会成员深入探讨了时序分析领域的最新研究成果的理解与应用。研讨内容涵盖了时序分析的前沿理论、算法进展以及在金融、经济预测、工业维护等多个领域的实际应用案例。
研讨会深入剖析了TimesNet模型在时间序列分析中的优势，将复杂的时间变化分解为多个周期内（intraperiod）和周期间（interperiod）的变化，并将这些分解后变化分别嵌入到2D张量的列和行中，进而通过Inception块提取复杂的时间变化模式。通过对模型架构的细致解读和代码实现的深入分析，研究团队成员得以洞察该模型在不同时间序列分析任务中的卓越性能。
此外，研讨会还涉及了时序分析在金融领域的应用前景，探讨了如何利用先进的时序模型优化投资策略、风险管理和市场预测。与会者积极参与讨论，就时序分析的创新方法和未来研究方向进行了深入交流。
本次研讨会不仅加强了对时序分析领域的最新进展的认识，也对增强研究团队的凝聚力，促进团队成员的学术合作，明确研究方向等具有重要作用。(通讯员：王学金 初审：王圣祥)
